淘宝的市场细分分析 这些维度指标快收好

快销领域数据咨询专家，主导并负责10+百万级数据项目，帝国理工商业分析硕士学位，拥有优秀的课程设计能力，幽默的教学风格深受学生喜爱。

今天跟大家分享电商行业的特点以及相关行业的数据指标，希望能给那些想投身行业或者从事电商行业的人一些启发和帮助。

电商行业如何分析？

如果说电商行业依赖线上数据，无非就是几个电商平台。这些网上的数据会有一些明显的趋势。下面我列出了一些常见且实用的数据指标。

销售额占比：

比如在淘宝、天猫上，我整理了整个行业的销售数据，每个品牌旗下的门店卖了多少猫粮、狗粮，其实理论上我可以知道整个行业的蓝图是怎样的。整个市场就是这样。

销售比率信息非常丰富。但很多时候，当公司这样做时，他们的业务领导者甚至不知道他们与整个市场相比如何。他可能知道他的公司是上升还是下降，但他不知道他的公司为什么上升或下降。下降是因为市场上竞争者多了，或者是因为他们做得非常好，所以销售比率是一个非常重要的指标。

增长率：

增长率也很有趣。以宠物食品行业为例，它是一个非常新兴的行业。红海那样的局面还没有形成，也没有被巨头垄断。

所以它仍然在变化。这种不断变化产生的实时信息非常有价值。因为未来尚未决定，对于企业来说，他们会非常关心数据。比如某个品牌的某个产品一开始卖得不好，但是推出后，三个月后、五个月后，出现了爆发式增长。总量可能不高，但可能在一定程度上威胁到了很多其他品牌和竞争对手。

比如最近很火的冰淇淋行业，就是一个新产品。它的增长速度相当可怕，甚至可以撼动一些传统冰淇淋品牌，比如雀巢，所以光看数据就可以很有说服力。

评论分析：

另外，对于电商行业来说，对于评论的分析来说，该领域的大数据技术还在发展中。现有的良好结果之一是语义分析，它分析评论是正面还是负面。这其实可以解释一些问题，解释消费者实际上是如何看待这个品牌的。

项目实战经验分享

服务一个客户就相当于购买了我们的数据分析服务、报告和数据，最重要还是数据。

在这个过程中，顾客想知道天猫上如此受欢迎的猫狗粮品牌是什么？为什么这家公司最近这么受欢迎？为什么它受欢迎？接到这个需求后，我去看了他的销量增长率。接下来可能还有更多看评论，看看他为什么这么受欢迎。我在评论中发现了一些非常有趣的东西。例如，第一条评论可能有10000条评论，这10000条评论的中位数是每条评论超过80字。这太离谱了。

如果你了解天猫上的评论，你会发现真正的消费者写的评论通常只有几个字，或者十几个字，最多30个字。但他们的平均评论超过80个字符。稍后你会发现，实际上有很大一部分是巨魔，而且你不能100%确定他们是巨魔。也许有的消费者热情十足，拥有五份。图片，写了一堆评论，但后来我们在一些评论中发现，商家其实是相当刻意地引导消费者去好评，甚至夸大到写一个好评再送一包猫粮或者狗粮。

在这个过程中，我们其实可以找到一个非常清晰的电商营销思路，特别是如何让一些新店、新品牌快速进入市场，从而撼动那些老品牌的地位。就是通过这种好评，但这不符合商业规则，而且很容易被平台检查。

但目前来看，这似乎是最有效的方法。

好利兰生产蛋糕和小吃。他突然想做一家冰淇淋连锁店和一家饮料连锁店。他可以做到，消费者也知道这一点。但他想让这个东西做到最快，这才是这些企业真正的需求。另外就是这些新品牌已经动摇了企业原有的地位和销量，已经吃到了自己的蛋糕。在这种情况下，他们就非常警惕，需要从防守的角度弄清楚对手在做什么。

具体交付的结果可以给我们带来价值。好问题是属于一个大项目，比如一年订阅项目的一部分，而我只是拿一个小项目。说白了，项目本身提供的首先是一份分析报告，另外一个就是可视化监控平台。

还有一些额外的数据收集服务。比如说我们知道这个品牌这么危险，那么他除了电商之外，线下有没有什么运营，甚至可能在微博上有一些营销。这种教导是需要的，他实际上需要更多额外的东西，这有点像他在问一个问题，从而引出了一个更大的问题。

为了解决这个更大的问题，我们会继续提供更大的东西。至少从结果来看，这个项目还是帮助他们在几个月内快速反应，至少保住了现有的销量，甚至可以反馈给平台方。

很多时候，在处理某些项目时，没有办法100% 确定。客户会接受我们的报告吗？但对于一家公司来说，只要能赚钱，并且客户有持续的反馈，那就好了。

数据行业需要大量的数据标注工作。

数据标注是需要对人工智能模型和数据进行标注。会有一些中小企业没有钱聘请全职员工来做这件事。他们会将这些数据外包给其他公司。有的外包公司做数据，他们可以拿到很多数据，但是他们只是打标签，他其实可以提供一定程度的增值服务。

操作这个东西可能有两种方法。一是找这样的外包公司。他们一定有需求，但他们可能不想付钱。另外一个是Ai Data理论上可以自己建立这样一个公司，可以调用买家等数据服务公司。然后，大企业不会说要找这些东西，但是中小企业企业缺乏这种免费劳动力，所以给他打电话说我们这里有人可以组织数据项目，可以变成了一个项目和一个机会。

对于高考报考学校、专业的经验和建议

近日，高考刚刚结束。很多学生都面临着择校、专业选择、考研或出国留学等学术选择等问题。在这里我分享一些自己的经验和建议，供大家参考。

首先希望大家可以联系能搞清楚想要什么，或者了解一下自己真正喜欢什么、适合什么，不是自己认为自己适合什么，而是自己真正想做的事情。这些东西对于很多人来说都是困难的，需要一个漫长的过程去探索。

如果你已经知道自己要做什么，即使社会压力很大或者有很大的变化，或者看起来行业前景不太好，未来也肯定会有一些改变。如果你不知道自己想要什么，也不知道自己的兴趣，哪个都可以，那就先选一个，挑一个可能比较飞速发展的行业，特别适合科技相关行业，至少能吃饱，更愿意面对变化，变化出乎我的意料，因为说到职场，很大概率不会是我本科读的专业。

最后，如果年轻人没有家庭背景，他们最大的资源是时间、本事和能力。。如果他们有能力，剩下的就是时间和态度的问题了。